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面向数学教材的检索增强生成(RAG)系统,基于本地 Qwen 模型与多路检索策略
支持 BM25、BM25+、向量检索、混合检索(Hybrid/HybridPlus)与重排序,精确覆盖数学术语匹配与语义相似度检索。
使用本地 Qwen-Math 模型,无需外部 API。提示模板、RAG 管线与推理封装完全可控。
包含检索评测(Recall@K、MRR、MAP、nDCG)、生成质量评测与统计显著性检验,评测结果自动生成报告与图表。
通过根目录 main.py 统一启动 CLI 或 Gradio WebUI,无需记忆多个入口命令。